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Data
Intelligence

Trasformiamo i dati in intelligenza proattiva

La Data intelligence è la disciplina che abilita la trasformazione dei dati in intelligenza proattiva. Dalla semplice raccolta dei dati, con metodologie e strumenti opportuni, dalla Data Strategy orientata agli obiettivi aziendali e dalla Data Governance che ne assicura il controllo, è possibile estrarre intelligenza applicandola alla strategia d’impresa. Major Bit opera tramite le principali piattaforme di mercato e open source su temi di Data Management, Business Intelligence, Analytics, AI e RPA.

I nostri servizi

Project Management

Conduzione di progetti.

Consulting

Analisi, progettazione e realizzazione di sistemi di Data intelligence e Robotic Process Automation.

Training

Formazione relativa alle componenti metodologiche e tecnologiche.

Ambiti metodologici
Data
Management
& Data Governance
Data Quality, Data Integration, Data Preparation, Data Ingestion, Data Lineage, Data Safety, Master Data Management

Per implementare un sistema efficace di gestione dei dati non basta la tecnologia, servono processi, competenze e capacità di governance. Si tratta di un impegno indispensabile per sfruttare appieno tutte le informazioni già presenti in azienda e tutte le informazioni raccolte in real time, che devono essere analizzate per capire i trend di mercato, le esigenze degli interlocutori aziendali e, di rimando, per fornire risposte corrette, informazioni utili ai decisori aziendali, con l’obiettivo finale di migliorare le performance.

Il dato è un asset dell’azienda e deve essere utilizzato e reso disponibile sulle varie applicazioni mantenendo la tracciabilità, la veridicità e la memoria degli algoritmi e dei trattamenti effettuati ai dati originali.

Big Data
Cloudera, Hadoop
Il termine Big Data viene utilizzato per descrivere un’enorme quantità di dati, sia strutturati sia non strutturati, che supera la capacità delle tradizionali tecnologie di gestione e analisi. Tali dati possono provenire da una vasta gamma di fonti, tra cui transazioni aziendali, sensori, social media, dispositivi mobili e dati scientifici. Le caratteristiche chiave dei Big Data comprendono: volume (enormi quantità di dati), varietà (provengono da una vasta gamma di fonti e possono includere testi, immagini, video, audio, dati strutturati e dati non strutturati), velocità (possono essere generati in tempo reale o con una frequenza molto elevata), veridicità (la veridicità dei dati è una considerazione importante quando si tratta di Big Data, poiché può compromettere l’accuratezza delle analisi), valore (l’obiettivo è quello estrarre valore dai dati, spesso attraverso l’analisi e l’identificazione di modelli, tendenze o insight). La gestione e l’analisi dei Big Data richiede solitamente l’uso di tecnologie e metodologie specifiche, poiché i tradizionali database e software possono non essere sufficienti per affrontare tali dimensioni e complessità.
Business
Intelligence
Reporting, Data Exploration, Data Visualization, Business Analysis

La Business Intelligence è un insieme di processi, strumenti, tecniche e tecnologie utilizzati per raccogliere, analizzare e presentare dati aziendali al fine di supportare il decision making all’interno di un’organizzazione. La BI si concentra sulla trasformazione di dati in informazioni significative e facilmente comprensibili per aiutare a identificare le tendenze, individuare le opportunità, risolvere i problemi e, soprattutto, pilotare le scelte tattiche e strategiche delle aziende, mediante:

  • Raccolta, integrazione e analisi di dati, in qualsiasi forma o localizzazione.
  • Definizione e costruzione di indicatori e KPI per monitorare la governance e la direzione delle strategie aziendali.
  • Presentazione di report e di dashboard, nella modalità più idonea ai vari livelli della struttura aziendale.
Advanced
Analytics
Modelli Predittivi, Modelli di Forecast, Modelli di Ottimizzazione, Modelli di rischio

Gli Advanced Analytics sono un insieme di tecniche e metodologie utilizzate nell’ambito dell’analisi dei dati per ottenere insight più profondi e predizioni più accurate rispetto alle analisi tradizionali. Tali tecniche vanno oltre la semplice descrizione e sintesi dei dati, consentendo di estrarre informazioni nascoste, identificare modelli complessi e compiere previsioni utili al business. Forniscono metodi e strumenti di esplorazione ed elaborazione dei dati aziendali:

  • Tecniche di Data Mining e Text Mining (Data Discovery).
  • Modelli di segmentazione e profilazione (Clustering and Profiling).
  • Modelli matematici di ottimizzazione (Operating Research).
  • Modelli di analisi predittiva e di forecasting (Predictive Analysis, Forecast).
  • Modelli di rischio e governance del rischio (Risk Analysis).
  • Analisi statistiche ed esplorative con soluzioni geospaziali.
RPA
Robotic Process Automation

La Robotic Process Automation (RPA) è un insieme di tool software intelligenti (robot) in grado di eseguire in automatico task ripetitivi che permettono di emulare le attività di una risorsa umana e di interagire con applicazioni (di front-end e di back-end) consentendo di sollevare gli utenti dalle incombenze derivanti da attività routinarie. Afferiscono all’RPA tutte le tecnologie, i prodotti e i processi coinvolti nell’automazione dei processi lavorativi.

Le nostre risorse hanno ottenuto le seguenti certificazioni

Data Scientist

  • Certified Data Scientist

DevOps

  • EXIN DevOps Foundation
  • EXIN DevOps Foundation (DevOpsFoundation)

Mongo DB

  • M001 MongoDB Basics
  • M040 New Features and Tools in MongoDB 4.0
  • M220JS MongoDB for Javascript Developers
  • M220P MongoDB for Python Developers

Scrum

  • EXIN Agile Scrum Foundation
  • Professional Scrum Master I
  • Scrum Master (CSM)
  • Scrum Master (CSM)
  • Scrum per Java Developer

SAS 9.4

  • SAS Certified Base Programmer for SAS 9
  • SAS Certified Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner 13
  • SAS Certified Platform Administrator for SAS 9
  • SAS Certified Professional: Advanced Programming Using SAS 9.4
  • SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4
  • SAS Certified Visual Business Analyst, SAS 9.4: Exploration and Design Using SAS Visual Analytics 7.4

Python

  • PCAP-31-03 Certificate of proficiency in the Python programming language
  • PCEP-30-01 Certificate of proficiency in the Python programming language
  • PCEP-30-02 Certificate of proficiency in the Python programming language

Cloudera

  • CCA 121 Administrator certification exam (HDP)
  • CCA Spark and Hadoop Developer
  • HDP CCA 121 Administrator
  • HDP CCA Administrator
  • Big Data 101 (BD0101EN Certificate)
  • Hadoop 101 (BD0111EN Certificate)
  • CCA Spark and Hadoop Developer
  • Spark Fundamental I (BD0211EN Certificate)

Qlik

  • Qlik Sense Analytics Development
  • Qlik Sense Business Analyst (June 2018 Release)
  • Qlik Sense Business Analyst (June 2019 Release)
  • Qlik Sense Data Architect (February 2021 Release)
  • Qlik Sense Data Architect (June 2019 Release)

RPA

  • RPA Developer Foundation
  • UiPath Certified RPA Associate V1.0 (UiRPA)

PM

  • ISIPM Base
  • Certificazione Base di Project Management
  • Certified SAFe® 5 Agilist
  • Introduction to Software Product Management
  • Prince2
  • Project Management Professional

Microstrategy

  • MicroStrategy 7 Certified Business Intelligence Consultant

SAS Viya

  • SAS Certified Associate: Programming Fundamentals Using SAS Viya
  • SAS Certified Specialist: Visual Business Analytics Using SAS Viya
  • SAS Certified Specialist_ Intermediate Programming Using SAS Viya
  • SAS Viya Programming Specialist

UiPath

  • UiPath Business Analyst
  • UiPath Robot Master
  • UiPath Robot Architect
  • UiPath Robot Methodologist
  • UiPath Advanced Developer
  • UiPath Foundation & Orchestrator Training