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RENALERT-IA

RENALERT-IA

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RENALERT-IA

Obiettivi
Il progetto fornirà al clinico strumenti, tecnologie e soluzioni digitali basate su Intelligenza Artificiale (IA) (incluse soluzioni mobili e sistemi di telemedicina da mettere sul mercato) per la salute e l’assistenza personalizzata in grado di generare allarmi precoci di attenzione rispetto ai numerosi parametri disfunzionali responsabili di morbilità (deficit cognitivi) e mortalità dei pazienti in emodialisi. Questi strumenti consentiranno un riconoscimento precoce delle situazioni di rischio e la consequenziale adozione di misure terapeutiche preventive con successivo impatto sulla morbilità dei pazienti e guadagno economico.
Attività di Major Bit

Titolo

RENALERT-IA

Programma

Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività per la transizione verde e digitale (PN RIC) 2021-2027

Partner di progetto

Nefrocenter, Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli

Data di inizio

02/12/2024

Durata

36 mesi

Obiettivi
Il progetto fornirà al clinico strumenti, tecnologie e soluzioni digitali basate su Intelligenza Artificiale (IA) (incluse soluzioni mobili e sistemi di telemedicina da mettere sul mercato) per la salute e l’assistenza personalizzata in grado di generare allarmi precoci di attenzione rispetto ai numerosi parametri disfunzionali responsabili di morbilità (deficit cognitivi) e mortalità dei pazienti in emodialisi. Questi strumenti consentiranno un riconoscimento precoce delle situazioni di rischio e la consequenziale adozione di misure terapeutiche preventive con successivo impatto sulla morbilità dei pazienti e guadagno economico.
Attività di Major Bit

Titolo

RENALERT-IA

Programma

Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività per la transizione verde e digitale (PN RIC) 2021-2027

Partner di progetto

Nefrocenter, Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli

Data di inizio

02/12/2024

Durata

36 mesi

Sintesi del progetto

Il progetto RENALERT-IA è finalizzato a sviluppare un sistema automatizzato che vada a predire insorgenza di DC in pazienti nefropatici, che sia usabile in tutti gli ambulatori di emodialisi e nefrologia che vorranno utilizzare il sistema RENALERT-IA. 

Il sistema consentirà di: 

  • monitorare in modo automatico e personalizzato l’andamento dei fattori di rischio dello sviluppo di DC (mediante generazione di un alert che consenta interventi più preventivi che curativi degli eventi); 
  • evidenziare per ciascun paziente il grado di controllo metabolico e nutrizionale, fornendo supporto decisionale al clinico per gli interventi terapeutici necessari; 
  • stimare l’efficienza dialitica mediante controllo dell’equilibrio metabolico e dello stato depurativo dei pazienti tramite misurazione dei metaboliti più tipicamente associati con lo sviluppo di DC; 
  • oggettivare gli eventi ed omogeneizzare le scelte terapeutiche più adatte a garantire il miglior equilibrio possibile per ogni singolo paziente; 
  • incrementare ed implementare il controllo personalizzato della terapia emodialitica favorendone la diffusione domiciliare (Teledialisi e Telemedicina). 
  • uniformare la raccolta dati mediante costruzione di algoritmi dedicati, generando database molto grandi sui quali l’impiego della Network Medicine e della Intelligenza Artificiale potrà fornire valutazioni del tutto nuove sia di tipo clinico che commerciale.